脑生物电分析检测癫痫

　　研究人员已经开发出一种新方法来分析所获得的信息从脑电图检测神经退行性疾病,如癫痫,使用大脑的生物信号。一组研究人员提出了一个新算法,该算法使用一种新的方法来分析所获得的信息从脑电图检测神经退行性疾病,如癫痫,使用大脑的生物信号。

　　该研究项目它开始作为一个合作项目旨在发现和解释生物现象源自大脑皮层。本研究的目的是运用这些研究分析不同的疾病如帕金森病、阿尔茨海默症和癫痫。脑电图作为获取大脑信号的一种手段。这种技术使用头皮表面的电极进行测试,测量和记录在大脑中产生的电活动。

　　第一个结果由科学家们希望记录和显示需要减少从脑电图由于获得的信息量,所有数据的分析需要大量的时间和大的处理能力。为了更有效地实现这一目标,科学家们设计了一个算法,允许他们提取最相关的信号与癫痫相关的特性。因此,他们能够更快地检测和分类癫痫发作以及确定哪些部分或最受影响的大脑区域。,

　　概括地说,这种方法可分为四个基本过程:通过使用脑电图信号的采集、清洗或预处理信号以消除噪声和特征的提取/选择取决于将如何使用这些信息。“检测数据应遵循线性过程,但目前,我们使用数据库

　　研究人员解释说,这种方法提取信号的时间和频率模式的信息在一个新的和简单的方法。这使得它更容易检测和分类部分癫痫患者和开辟了将该算法应用于其他疾病的可能性。“首先开发了该方法分类和检测癫痫发作,但是在未来我们希望应用于其他神经退行性疾病如帕金森氏症、阿兹海默症或不同睡眠障碍的分析。